Recommend là gì? Bạn biết gì về hệ thống khuyến nghị? | Aviationaustralia.asia

Translator – Chức năng dịch

1. Gợi ý là gì?

Để trả lời câu hỏi Khuyến nghị là gì?, Timviec365.vn xin đưa ra câu trả lời như sau: Lời khuyên trong tiếng Anh có nghĩa là “lời khuyên” và tên gọi của chúng là lời khuyên. Đây được hiểu là một nhiệm vụ mà bạn nghĩ rằng mọi người nên làm. Trước khi sử dụng thuật ngữ tư vấn, người đưa ra lời khuyên hoặc lời khuyên không nhất thiết phải là chuyên gia hoặc chuyên gia. Khi họ nói quyết định, họ chỉ cảm thấy đó là quyết định tốt nhất. Lời khuyên được sử dụng rộng rãi trong các cuộc trò chuyện hàng ngày và nhiều loại mối quan hệ.

Ví dụ, một người có thể nói “Tôi đề nghị bạn mua chiếc xe này”. Quyết định cũng có thể được hiểu là đưa ra đề xuất, gợi ý cho người khác làm việc gì đó. Bạn có thể sử dụng lời khuyên từ trong các cài đặt sau:

– Advise someone = Speak well about: cụm từ này có nghĩa là “nói chuyện với ai đó”. Ví dụ, câu “Ai đã khuyên bạn đi khám mắt chuyên nghiệp?” (Ai đã khuyên bạn đi khám bác sĩ mắt?); “I recommend Lan as a Trusted Programmer” (Tôi giới thiệu Lan như một lập trình viên đáng tin cậy).

– Gợi ý + that + S + V: Đây thường được gọi là thuộc tính gốc trong tiếng Anh. Do đó, phần theo sau quyết định của động từ phải giữ cho động từ ở dạng cuối mượt mà (không có “đến”), và nó đại diện cho lời khuyên tốt nhất cho người khác. Về ý nghĩa, hai tính năng trên giống nhau, muốn sử dụng chúng trong văn bản.

Tuyển dụng

2. Các thay đổi trong việc sử dụng lời khuyên, tư vấn, tư vấn

Về mặt logic, sự khác biệt của lời khuyên, lời giới thiệu, Khuyến nghị là gì?? Bạn có thể quay lại cách nó được phân loại theo hai cách logic và ngữ pháp như sau:

2.1. Tùy theo ý nghĩa

Theo nghĩa đen, tất cả chúng đều đề cập đến tư vấn và tư vấn, nhưng chúng khác với những điều sau:

READ  Giáo án bài Vợ chồng A Phủ (Tô Hoài) | Aviationaustralia.asia

– Lời khuyên là làm những gì người khác nên làm hoặc quyết định những gì phải làm. Người đưa ra “lời khuyên” phải là người có kinh nghiệm, chuyên môn hoặc quyền hạn liên quan đến chủ đề họ đang thảo luận. Ví dụ, “Bác sĩ khuyên bệnh nhân ngừng hút thuốc”.

– Gợi ý: Từ này có nghĩa là đề xuất một đề xuất hoặc ý tưởng được thực hiện hoặc có thể. Lời khuyên được sử dụng trong cuộc trò chuyện hàng ngày và thường là trong văn nói. Người đưa ra khuyến nghị không cần phải có kỹ năng chuyên môn hoặc kỹ thuật vững vàng cần thiết, chẳng hạn như “Bạn có thể giới thiệu một ngôi nhà rẻ tiền không?” Bạn có biết một ngôi nhà không đắt lắm không?

– Gợi ý: Như đã nói ở trên, từ này có nghĩa là một hành động mà người ta cho rằng nên làm mà không cần người tư vấn có kiến ​​thức hoặc quyền hạn.

2.2. A nahawu

Hai từ “Được đề xuất” và “Đề xuất” được sử dụng theo cùng một thứ tự, nhưng “Đề xuất” hơi khác nhau. Nó có thể được sử dụng ở hai dạng sau

– Khuyên ai đó làm việc gì đó: Ví dụ, “Bác sĩ khuyên tôi nên đi ngủ sớm”.

– Tư vấn cho ai đó về điều gì đó: Ví dụ, “Chúng tôi thuê một chuyên gia để tư vấn về công nghệ mới”.

Những lời khuyên và lời khuyên như đã đề cập ở trên sẽ áp dụng cho quá trình này: Tư vấn / giới thiệu điều gì đó; đề nghị làm điều gì đó; gợi ý / đề nghị ai đó làm điều gì đó.

lời khuyên khác với những lời khác

Dịch thuật và dịch thuật tại TP.

3. Quy trình tham vấn tự động (Quy trình khuyến nghị)

Sau khi phát hiện Khuyến nghị là gì?Chúng tôi đến với một hệ thống được biết đến với thuật ngữ “lời khuyên”, dẫn đến thành công của các công ty nổi tiếng – Hệ thống Tư vấn Tự động.

3.1. Quy trình tham vấn tự động là gì?

Khuyến nghị là một trong những loại và phương pháp chỉnh sửa dữ liệu được người dùng quan tâm. Trong ngành thương mại điện tử và công nghệ thông tin, chìa khóa này được coi là thành công. Dần dần, hệ thống đề xuất trở nên phổ biến trong nhiều ứng dụng khác nhau như Netflix, Google, Amazon.

Theo thống kê gần đây, 2/3 (2/3) phim trên hệ thống Netflix được khán giả đón nhận là do khuyến nghị của hệ thống đánh giá này. 38% số lần nhấp vào Google và Amazon là nhờ vào hệ thống quảng cáo tự động này.

READ  Thử Nghiệm Đất Cháy ebook PDF/PRC/EPUB/MOBI | Aviationaustralia.asia

3.2. Hệ thống khuyến nghị

Tạo quy trình đề xuất bao gồm ba yếu tố cơ bản sau:

– Thứ nhất: Phần đầu tiên chúng ta cần chú ý đó là người dùng. Rõ ràng, nếu không có người dùng, chúng tôi giới thiệu ai?

– Thứ hai: Điều tiếp theo chúng ta cần tập trung là những thứ vì những thứ này là sản phẩm trên các trang web, bài báo, trang nhạc. Có người dùng thì phải có thứ sẽ cho lời khuyên đúng đắn.

– Thứ ba: Cái mà hệ thống tư vấn hoạt động là ý kiến ​​của người dùng, thông tin được cung cấp ở đây có thể là cơ sở lý luận, bình luận thể hiện sự quan tâm của người dùng đối với từng sản phẩm… Vì chúng ta phải lượng hóa các quan điểm này để tìm ra nguồn gốc. khuyến nghị Khuyến nghị là gì? cho người tiêu dùng.

3.3. Quá trình tham vấn diễn ra như thế nào?

Hệ thống khuyến nghị được xây dựng và hoạt động dựa trên dữ liệu có trong dữ liệu người dùng. Hệ thống này sẽ có chức năng so sánh dữ liệu người dùng và các đặc điểm khác trong một tài liệu liên quan đến sản phẩm và dịch vụ mà doanh nghiệp đang kinh doanh. Do đó, hệ thống sẽ có những cách để dự đoán và “định giá” người dùng.

Thông tin về người dùng sẽ được hệ thống tự động đề xuất chia thành 2 loại: Dữ liệu bí mật và dữ liệu rõ ràng: Thông tin mật bao gồm thông tin về thời điểm người mua xem sản phẩm, nguồn và sử dụng nhiên liệu đăng nhập vào trang web hiện tại; Thông tin hiện là kết quả nhận được khi người dùng gửi đánh giá sản phẩm như lượt thích / không thích, bình luận. Thông tin này thường khó thu thập hơn. Tuy nhiên, độ chính xác của dữ liệu lúc này sẽ cao hơn so với dữ liệu ẩn, vì vậy những thông tin đó hữu ích hơn so với các khuyến nghị của hệ thống.

Tìm việc làm phiên dịch tiếng Anh

3.4. Một số kỹ thuật được sử dụng trong quá trình khuyến nghị

Không chỉ là hoạt động giải trí, ngày nay với sự bùng nổ của internet, thay vì ra ngoài, bạn chỉ cần ở nhà lướt web. Chỉ cần một cú click chuột, cả thế giới sẽ hiện ra trước mắt, bạn muốn ăn gì, uống gì, ngắm gì, .. Mọi “nhu cầu” sẽ có trên internet. Sức mạnh của hệ thống đề xuất không chỉ cung cấp cho bạn nhiều lựa chọn mà nó còn nghĩ đến bạn!

READ  Mẫu quyết định bổ nhiệm nhân sự, cán bộ | Aviationaustralia.asia

Chắc hẳn nếu vào các trang kinh doanh thương mại điện tử, bạn sẽ băn khoăn không biết trang web này sẽ giới thiệu đúng sản phẩm mà bạn cần như thế nào? Tại sao những gợi ý mua sắm này lại đúng? Điều này là nhờ vào quá trình Lập kế hoạch chiến lược.

Kỹ thuật thu thập dữ liệu

Nếu chúng ta chỉ quan tâm đến giá trị người dùng của đối tượng, vấn đề đơn giản hơn nhiều vì dữ liệu chúng ta có đã có trong cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, tùy thuộc vào trường hợp, tài liệu tham khảo của chúng tôi có thể không phải lúc nào cũng có sẵn. Vì vậy, phải có kế hoạch thu thập các liên kết này. Trước khi xây dựng thành công hệ thống gợi ý, chúng ta có thể sử dụng một số chỉ số để thay thế giá trị người dùng như sau: Số lần nhấp chuột vào đối tượng, thời gian làm việc trung bình 1 với đối tượng.

Sau quá trình này, chúng ta sẽ nhận được rất nhiều thông tin trong các trường hợp khác nhau tương ứng với các chức năng khác nhau với từng đối tượng. Sau khi nó được xử lý toán học (không nên nhầm lẫn ở đây), chúng tôi sẽ thu thập mục tiêu cụ thể giữa người dùng và đối tượng sản phẩm (được gọi là loại đối tượng người dùng). Phương pháp tiếp theo được sử dụng là phương pháp căn chỉnh dữ liệu.

tư vấn thiết kế hệ thống

Các chiến lược liên kết dữ liệu

Phương pháp căn chỉnh dữ liệu là kỹ thuật giải nén một bảng có các tính năng phức tạp thành các phần đơn giản theo nguyên tắc đảm bảo không bị thiếu thông tin, kết quả của việc căn chỉnh dữ liệu là giảm mất mát dữ liệu. Đối với tài liệu, chỉnh sửa dữ liệu có thể làm cho văn bản dễ đọc hơn và không ảnh hưởng đến hiển thị.

Hầu hết ma trận của chúng ta là ma trận không trọng số, tức là ma trận trong đó có rất nhiều khoảng trống. Vì vậy, chúng ta cần điều chỉnh cơ sở dữ liệu này trước khi có thể sử dụng các thuật toán học động cơ.

Bước tiếp theo trong quá trình này là chạy sản phẩm và chọn nội dung thân thiện với người dùng. Cuối cùng, thông qua tập dữ liệu, chúng ta cần đánh giá mô hình để có được hệ thống khuyến nghị tốt nhất.

Bài viết trên mang tính chất giáo dục để trả lời câu hỏi Khuyến nghị là gì? và các vấn đề với hệ thống tư vấn tự động. Rất mong Timviec365.vn cung cấp cho bạn những thông tin hữu ích phục vụ cho công việc phân tích và làm việc của bạn. Chúc may mắn!

Tìm việc làm phiên dịch tiếng Anh

Tìm việc nhanh

Chia sẻ trong VK '); $ ('# js_share'). append (""); $ ('# box-social'). addClass ('share');}}); $ (" # see_more "). click (function () {if ($ (this) .attr ('data- )) id ')! = "") {$ .get (' ../ ajax / ajax_blog.php? newid = 5313 & cateid = 115 & begin = '+ $ (this) .attr (' data-id ') , function (data) {$ ('. duba_more_blog'). data -id ", x);});}}); $ (". show_cm"). click (work () {$ (this). hide (); $ ("hide_cm"). show (); $ ("ct_cm"). removeClass ("hiden_dtblog");}); $ ("hiden_cm"). click (work () {$ (this) .hide (); $ ('. show_cm'). show (); $ ("ct_cm"). addClass ("hiden_dtblog");}); $ ("show_cd"). click (work () {$ (this). hide (); $ ("hiden_cd") .show (); $ ("chude"). removeClass ("hiden_dtblog");}); $ ("hiden_cd"). click (function () {$ (this). hide (); $ ('). show_cd'). show (); $ ("chude"). addClass ("boye_dtblog");});

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.

Protected with IP Blacklist CloudIP Blacklist Cloud